- ส่ง Input เป็นภาพเข้าไปในฟังค์ชัน Image Processing
- ทำการ get ภาพจากภายในฟังค์ชันแทน
แบบ get ภาพจากในฟังค์ชัน 11 วินาที
แบบส่ง Input ภาพเข้าไปในฟังค์ชัน 3.7 วินาที
จะสังเกตได้ว่า ถึงแม้จะเป็นการใช้ 4 Process ในการเรียกฟังค์ชัน แต่การทำงานแบบป้อน Input เข้าฟังค์ชันนั้นจะทำให้ทำงานได้เร็วกว่าและใช้ CPU เต็มประสิทธิภาพกว่าแบบ get ภาพจากภายใจฟังค์ชัน
ทดสอบประสิทธิภาพของ Pool ในการ map function
การทดสอบขั้นต่อไปคือการแบ่งรูปภาพออกเป็น 4 ส่วน และทำการส่งเข้าไปประมวลผลโดยแบ่งเป็น 2 กรณีเช่นกัน คือ
- map Input 4 รูปกับฟังค์ชัน Image Processing เดียว
- map Input 4 รูปกับฟังค์ชันที่ทำการ Group เอาไว้
ผลลัพธ์ที่ได้
การเปรียบเทียบโดยใช้ Graph
Single Image Processing Function
Group Image Processing Function
ประสิทธิภาพของการใช้ Queue ร่วมกับ Pool
ทำการเทียบประสิทธิภาพระหว่างการใช้ Queue ในการเก็บข้อมูลสำหรับใช้ระหว่าง Pool และแบบไม่ใช้ Queue ซึ่งจากปัญหาที่เคยพบก่อนหน้าคือ หากเราทำการส่ง Queue ผ่านการใช้ map ของ Pool โดยตรง จะทำให้เกิด Error
จึงได้ทำการแก้ไขโดย ปรับการประกาศใช้ Pool ใหม่ โดยเรียกแบบ Initializer จะทำให้สามารถส่ง Queue เข้าไปใช้ใน Pool ได้
การปรับวิธีเรียกใช้ Pool จากแบบปกติเป็น Initializer
ปัญหาที่พบต่อมาคือ ข้อมูลที่ถูกบันทึกลง Queue นั้นไม่ได้เรียงลำดับอย่างถูกต้องเนื่องจากการทำงานของตัว Process จะมองที่ว่าใครทำเสร็จก่อนก็บันทึกลง Queue ก่อน
จากภาพจะสังเกตได้ว่าตำแหน่งของภาพที่ 1 นั้นไม่ใช่ตำแหน่งที่ถูกต้องหาทำการ merge ภาพจะให้ข้อมูลที่ได้ไม่ถูกต้อง ทำการแก้ไขโดยใน array เก็บรูปให้เพิ่มค่า key ที่เป็นลำดับของภาพไว้ และใช้คำสั่ง Sort() หลังจากได้ผลสำเร็จจะทำให้ภาพกลับมาเรียงในตำแหน่งที่ถูกต้องอีกครั้ง
ผลลัพธ์ที่ได้
จากภาพจะพบว่าตำแหน่งของรูปนั้นอยู่ในลำดับที่ควรจะเป็นแล้ว
ผลลัพธ์จากการเทียบข้อมูลในกราฟพบว่าเวลาในการทำงานนั้นอยู่ในระดับที่ใกล้เคียงกัน
Pool without Queue
Pool with Queue
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น